Clase Magistral: Miercoles 9:30AM – 11:20PM
Horario de atencion: Miercoles 12:00-PM – 1:00PM
Programa: Modelos de interacciones sociales (2025 – II)

Presentaciones

Clase	Semana Calendario	Tema	Referencias
1 Presencial	32	Introducción a la teoría de redes	[J]: Capitulos 1, 2
2 Virtual	33	Introduccion Formal a la Teoria de Grafos Hechos estilizados	[S]: Capitulo 3.
3 Presencial	34	Modelos de formación aleatoria de redes	[J]: Capitulos 4, 5
4 Virtual	35	Difusión en redes Aprendizaje en redes	[J]: Capítulos 7, 8 [EK]: Capítulos 13 y 14 [N]: Capitulo 16.
5 Presencial	36	Cadenas de Markov	[S]: Capitulo 4. [L]: Capitulo 5. [R]: How Google works.
6 Virtual	37	Minería de Datos de Redes	[L]: Capitulo 10.
7 Presencial	38	Presentación Estudiantes: Capital Social, Estabilidad Financiera
8 Virtual	39	Presentación Estudiantes: Paradoja Amistades, Conflicto y Comercio Internacional
	40	SEMANA RECESO
9 Presencial	41	Comportamiento estratégica en redes	[J]: Capítulos 6, 11
10 Virtual	42	Juegos en redes	[J]: Capitulos 9 y 12
11 Presencial		Causalidad y Grafos I
12 Virtual	44	Presentación Propuestas Proyectos Finales	[J]: Capitulo 13
13 Presencial	45	Identificación en Redes, Red mejores amigos Uniandes
14 Virtual	46	Causalidad y Grafos II
15 Presencial	47	Modelos gráficos
16	48	No hay clase

Guía Trabajo Final

Una forma de evaluar el valor y riesgo de una propuesta de investigacion es seguir el Catecismo de Heilmeier

Un buen articulo en este curso debe tener un estructura como esta:

1. Introducción:  el problema y su relevancia, revisión de la literatura y contribución especifica del artículo en el contexto de esta literatura.
2. Descripción de los datos.
3. El modelo (si lo hay) y ojala algún resultado teórico (si se puede, no es fundamental).
4. El algoritmo utilizado (si se utiliza algun algoritmo especifico para analizar la red).
5. Aplicación a por lo menos dos cosas: (1) Datos sintéticos (opcional) y (2) Una base de datos del mundo real.
6. Conclusiones

El estándar de edición de las publicaciones académicas es Latex. Para instalar este sistema de edición recomiendo:

1. Descargar Latex de https://www.latex-project.org/
2. Descargar un editor de Latex. Texstudio es muy bueno: https://www.texstudio.org/
3. Este template puede ser bueno para comenzar a modificar: KDD Template Example

Guía de la Presenetacion de la Propuesta del Trabajo Final

Esta guia esta bien alineada con la guia del trabajo final.

1. Describir bien el problema y su relevancia.
2. Hacer una revisión de la literatura y explicar cómo creen que con su proyecto pueden contribuir a la solución del problema y a la literatura.
3. Descripción de las fuentes de datos y ojalá algo de estadísticas descriptivas. Hacer un análisis preliminar de la pertinencia de los datos para resolver el problema y en lo posible de la calidad de la información.
4. Explicar bremente cual es el plan para resolver el problema (algorítmos, plan de validación, etc.) y responder si los datos y el plan son en principio apropiados,
5. Cuáles son los resultados esperados?

Referencias

Redes

[J]. Jackson, M. 2018. Social and Economic Networks.

[S]. John Stachurski and Thomas J. Sargent. 2022. Economic Networks: Theory and Computation: https://networks.quantecon.org/

[EK]. Easly, D. y J. Kleingberg. 2010. Networks, Crowds and Markets. Reasoning about a highly connected world.

[L]. Leskovec, Rajaraman, Ullman. 2012. Mining Massive Datasets.

[N]. Newman. Networks. 2018. Oxford University Press 2 Edición.

[R]. How Google Works: http://dmuw.zum.de/images/f/f8/Google_klein_2.pdf

Lecturas Adicionales

Aprendizaje por refuerzo

[SB] Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement learning: An introduction. MIT press. https://www.andrew.cmu.edu/course/10-703/textbook/BartoSutton.pdf

[TS] Daniel J. Russo, Benjamin Van Roy, Abbas Kazerouni, Ian Osband, and Zheng Wen. 2018. A Tutorial on Thompson Sampling. Found. Trends Mach. Learn. 11, 1 (Jul 2018), 1–96. https://web.stanford.edu/~bvr/pubs/TS_Tutorial.pdf

[R] Modelling underreported spatio-temporal crime events: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0287776

Redes

Capital Social I: https://www.nature.com/articles/s41586-022-04996-4

Capital Social II: https://www.nature.com/articles/s41586-022-04997-3

Financial Stability:  
https://d1b4gd4m8561gs.cloudfront.net/sites/default/files/publicaciones/archivos/be_848.pdf

Networks of military alliances, wars, and international trade https://doi.org/10.1073/pnas.1520970112

The Friendship Paradox and Systematic Biases in Perceptions and Social Norms 
https://arxiv.org/pdf/1605.04470

The diffusion of microfinance: https://economics.mit.edu/sites/default/files/2022-08/science.1236498.pdf

Daron Acemoglu , Vasco M. Carvalho , Asuman E. Ozdaglar , Alireza Tahbaz-Salehi
The Network Origins of Aggregate Fluctuations