Sistemas Inteligentes

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Notas de clase y presentaciones

  • Redes Neuronales y Deep Learning
    • Redes
    • Deep learning

Guía Trabajo Final

Un buen articulo en minería de datos debe tener un estructura como esta:

  1. Introducción:  el problema y su relevancia, revisión de la literatura y contribución especifica del artículo en el contexto de esta literatura.
  2. Descripción de los datos.
  3. El modelo (si lo hay) y ojala algún resultado teórico.
  4. El algoritmo utilizado.
  5. Aplicación a por lo menos dos cosas: (1) Datos sintéticos y (2) Una base de datos del mundo real.
  6. Conclusiones

Un excelente ejemplo es: Uplift Modeling with Multiple Treatments and General Response Types

El estándar de edición de las publicaciones académicas es Latex. Para instalar este sistema de edición recomiendo:

  1. Descargar Latex de https://www.latex-project.org/
  2. Descargar un editor de Latex. Texmaker es bueno: http://www.xm1math.net/texmaker/
  3. Este template puede ser bueno para comenzar a modificar: KDD Template Example

 

 

Presentaciones adicionales

Paquetes básicos

  •  Copiar y pegar este script en la consola de R para bajar la mayoría de paquetes relevantes para el curso: paqutesBasicos.txt

 Textos

Lecturas

Recursos en Internet

Mazama Science

UC Irvine Machine Learning Repository

www.infochimps.com

Factual

R Data Minning

Cosma Shalizi